牛津大學(xué)出版社日前公布了今年的認(rèn)知浮腫年度詞匯——“腦腐”。說(shuō)的湯景泰信是一個(gè)人的精神或認(rèn)知狀態(tài)退化，尤其是息過(guò)由于過(guò)度沉迷于網(wǎng)絡(luò)的低質(zhì)內(nèi)容，就像大腦被腐蝕了一樣。代謹(jǐn)與其說(shuō)“腦腐”，認(rèn)知浮腫不如說(shuō)“認(rèn)知浮腫”更為形象。湯景泰信AA級(jí)亞洲電影當(dāng)一個(gè)人長(zhǎng)期接觸大量淺層化、息過(guò)碎片化和低質(zhì)量的代謹(jǐn)信息后，容易形成一種認(rèn)知錯(cuò)覺：以為自己懂很多，認(rèn)知浮腫但實(shí)際認(rèn)知能力卻差得遠(yuǎn)。湯景泰信這就是息過(guò)典型的“認(rèn)知浮腫”。

數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的代謹(jǐn)飛速發(fā)展，使信息生產(chǎn)、認(rèn)知浮腫存儲(chǔ)與傳播成本大幅降低，湯景泰信特別是息過(guò)51久久國(guó)產(chǎn)露臉精品國(guó)產(chǎn)社交媒體、智能手機(jī)以及云計(jì)算的普及，使信息傳播突破了時(shí)間與空間的限制，形成全球化的即時(shí)交流網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，隨著大眾媒體話語(yǔ)權(quán)的分散化，信息的生產(chǎn)主體從傳統(tǒng)精英機(jī)構(gòu)擴(kuò)展到普通個(gè)體，“人人都是信息生產(chǎn)者”的格局成為常態(tài)。此外，人工智能算法的介入，不斷推高信息生成與分發(fā)的速度和效率。在這些因素的綜合作用下，正如暢銷書作家尤瓦爾·赫拉利所言，人類進(jìn)入到一個(gè)前所未有的信息過(guò)剩時(shí)代。

信息過(guò)剩時(shí)代呈現(xiàn)出諸多值得關(guān)注的66LU國(guó)產(chǎn)在線觀看特征。首先，信息生產(chǎn)的低門檻和傳播的高效率使信息呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的供需平衡被徹底打破，受眾的注意力成為稀缺資源。其次，碎片化和淺層化成為信息內(nèi)容的顯著特點(diǎn)，社交媒體和短視頻等媒介通過(guò)算法驅(qū)動(dòng)，使用戶更加傾向于快速消費(fèi)即時(shí)性和情緒化的信息，而深度分析和系統(tǒng)知識(shí)被邊緣化。再次，信息繭房效應(yīng)加劇。個(gè)性化推送機(jī)制雖然提高了信息的匹配度，卻也削弱了信息的多樣性，相對(duì)封閉的66亞洲一卡2卡新區(qū)成片發(fā)布認(rèn)知環(huán)境使受眾難以接觸到異質(zhì)化觀點(diǎn)。最后，信息質(zhì)量的參差不齊進(jìn)一步增加了認(rèn)知負(fù)擔(dān)，虛假信息、標(biāo)題黨和噪音性信息的泛濫，使受眾對(duì)信息的信任感下降，形成“信息泛濫，真相稀缺”的矛盾局面。

需要注意的是，信息過(guò)剩時(shí)代并非僅指信息數(shù)量的單純?cè)鲩L(zhǎng)，而是一個(gè)涉及信息供給、傳播與消費(fèi)方式全面轉(zhuǎn)型的復(fù)雜現(xiàn)象。其核心問(wèn)題在于，信息的可得性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的處理能力，導(dǎo)致信息這一社會(huì)資源從稀缺轉(zhuǎn)向過(guò)剩。69SEX久久精品國(guó)產(chǎn)麻豆在這一過(guò)程中，碎片化、情緒化和娛樂(lè)化的信息傳播模式，進(jìn)一步重塑了信息消費(fèi)的邏輯，弱化了受眾的系統(tǒng)性認(rèn)知和辯證性思維能力。正如當(dāng)年物質(zhì)過(guò)剩出現(xiàn)后肥胖癥流行一樣，信息過(guò)剩也導(dǎo)致大量垃圾信息攝入過(guò)多、信息消化不良等普遍存在的心理與社會(huì)現(xiàn)象，“認(rèn)知浮腫”就是其中一個(gè)典型問(wèn)題。

“認(rèn)知浮腫”的核心表現(xiàn)是個(gè)體的信息攝入量顯著增多，但信息理解的邏輯性、深度和有效性卻仍然較低，從而導(dǎo)致個(gè)體對(duì)自身知識(shí)水平產(chǎn)生過(guò)高評(píng)價(jià)，但實(shí)際認(rèn)知能力未能同步提升。這些典型特征貫穿個(gè)體的信息接觸、判斷與傳播行為中，并主要體現(xiàn)為個(gè)體對(duì)信息的理解停留在淺層化、碎片化的水平，缺乏系統(tǒng)性和邏輯性。他們往往通過(guò)社交媒體、短視頻或新聞標(biāo)題獲取信息，卻不加以深入分析。這種信息攝取方式導(dǎo)致知識(shí)的片段化堆積，而非結(jié)構(gòu)化增長(zhǎng)。

“認(rèn)知浮腫”導(dǎo)致部分網(wǎng)民傾向于用簡(jiǎn)單的二元對(duì)立邏輯理解復(fù)雜問(wèn)題，缺乏對(duì)多維因素的全面考量，并且更傾向于參與表面化和情緒化的討論，而對(duì)復(fù)雜問(wèn)題缺乏多角度分析的興趣和能力。這不僅會(huì)固化他們的認(rèn)知偏見，使其更難接受與自身觀點(diǎn)相悖的信息和證據(jù)，還會(huì)削弱輿論對(duì)社會(huì)問(wèn)題的分析深度，從而影響輿論的建設(shè)性。另外，“認(rèn)知浮腫”者由于對(duì)信息真?zhèn)稳狈Ρ鎰e力，常成為虛假信息的無(wú)意識(shí)傳播者，這將加劇虛假信息的傳播力與破壞力。與此同時(shí)，劣質(zhì)信息的情緒化特質(zhì)還會(huì)進(jìn)一步放大社會(huì)群體間的偏見和對(duì)立，在重大公共議題上導(dǎo)致輿論場(chǎng)分裂、極化，使得輿論失焦，進(jìn)而影響社會(huì)共識(shí)的形成。因此，“認(rèn)知浮腫”現(xiàn)象不僅是個(gè)體層面的認(rèn)知偏差問(wèn)題，更是一個(gè)與輿論生態(tài)和社會(huì)治理深度關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

“認(rèn)知浮腫”現(xiàn)象的復(fù)雜性決定了單一主體難以完成全面治理，需要社會(huì)多方力量協(xié)同參與。更重要的是，從個(gè)體的認(rèn)知偏差到群體性的社會(huì)效應(yīng)，其影響機(jī)制也是多維且復(fù)雜的。只有通過(guò)系統(tǒng)性的教育、技術(shù)優(yōu)化和治理措施，才能有效緩解這一現(xiàn)象對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響，為構(gòu)建健康的輿論環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)空間提供保障。

內(nèi)容推薦算法是“認(rèn)知浮腫”現(xiàn)象的重要推手，通過(guò)技術(shù)手段優(yōu)化算法設(shè)計(jì)是治理“認(rèn)知浮腫”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。平臺(tái)應(yīng)減少對(duì)情緒化和片面化內(nèi)容的優(yōu)先推薦，增加高質(zhì)量信息的曝光率，特別是在科學(xué)、教育和公共政策相關(guān)議題上，優(yōu)先推送多元化和專業(yè)化的內(nèi)容。虛假信息的泛濫也是“認(rèn)知浮腫”現(xiàn)象的核心誘因之一，應(yīng)通過(guò)法律法規(guī)加大對(duì)虛假信息制造與傳播者的打擊力度。同時(shí)，信息平臺(tái)需建立健全內(nèi)容審核與舉報(bào)機(jī)制，并與事實(shí)核查機(jī)構(gòu)合作，對(duì)虛假信息進(jìn)行快速甄別與標(biāo)記。

在信息過(guò)剩時(shí)代，信息獲取的便利并未帶來(lái)同等程度的認(rèn)知收益，大量碎片化、淺層化甚至虛假信息的泛濫，不僅加劇了受眾的甄別與消化負(fù)擔(dān)，也對(duì)知識(shí)體系的邏輯性和系統(tǒng)性構(gòu)成挑戰(zhàn)，并催生了知識(shí)結(jié)構(gòu)的碎片化和深度認(rèn)知的匱乏。因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，應(yīng)對(duì)“認(rèn)知浮腫”問(wèn)題還是需要人類社會(huì)對(duì)信息的感知、處理與應(yīng)用方式的系統(tǒng)性重塑。（作者是復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授）