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                  時間:2010-12-5 17:23:32  作者:國產(chǎn)精產(chǎn)國品一二三產(chǎn)區(qū)區(qū)別   來源:國產(chǎn)熟婦無碼A片AAA毛片視頻  查看:  評論:0
                  內(nèi)容摘要:“人手一副AI眼鏡”還有多遠?端側(cè)算力成可穿戴設(shè)備商業(yè)化“痛點” 這些上市公司透露最新進展 (http://www.casaandolini.com/news/703c8599211.html)-亞洲熟婦無碼亂子AV電影

                  “人手一副AI眼鏡”還有多遠?人手端側(cè)算力成可穿戴設(shè)備商業(yè)化“痛點” 這些上市公司透露最新進展 2025年01月15日 09:46 來源:財聯(lián)社 小 中 大 東方財富APP

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                  摘要 【“人手一副AI眼鏡”還有多遠?端側(cè)算力成可穿戴設(shè)備商業(yè)化“痛點” 這些上市公司透露最新進展】CES 2025上,AI眼鏡動態(tài)備受關(guān)注,側(cè)算眾多廠商在此集結(jié),力成上演一場聲勢浩大的可穿亞洲熟婦無碼亂子AV電影“百鏡大賽”。國內(nèi)電商平臺多款AI眼鏡上架即售罄的戴設(shè)情況,再度證明該領(lǐng)域的備商火爆程度。記者通過多方采訪了解到,痛點透露業(yè)內(nèi)紛紛表示,上市端側(cè)算力是公司目前限制可穿戴設(shè)備交互體驗感,制約其大規(guī)模商業(yè)化的最新核心要素之一。而更高性能更低能耗的人手集成芯片、大小模型協(xié)同處理的眼有多遠端業(yè)化混合AI,以及提升設(shè)備的鏡還進展續(xù)航能力,成為解決端側(cè)算力限制的主要方式。


                    CES 2025上,AI眼鏡動態(tài)備受關(guān)注,眾多廠商在此集結(jié),亞洲精品國產(chǎn)成人無碼區(qū)A片上演一場聲勢浩大的“百鏡大賽”。國內(nèi)電商平臺多款AI眼鏡上架即售罄的情況,再度證明該領(lǐng)域的火爆程度。

                    因此,包括AI眼鏡在內(nèi)的可穿戴設(shè)備的大規(guī)模商業(yè)化進程,成為市場關(guān)注的又一重點。

                    《科創(chuàng)板日報》記者通過多方采訪了解到,業(yè)內(nèi)紛紛表示,端側(cè)算力是目前限制可穿戴設(shè)備交互體驗感,制約其大規(guī)模商業(yè)化的核心要素之一。而更高性能更低能耗的集成芯片、大小模型協(xié)同處理的混合AI,以及提升設(shè)備的續(xù)航能力,成為解決端側(cè)算力限制的主要方式。

                    業(yè)內(nèi)正部署端側(cè)AI芯片及相關(guān)硬件

                    有相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈人士向《科創(chuàng)板日報》記者表示,目前全球龍頭廠商已在研究端側(cè)AI的部署,這成為未來可穿戴設(shè)備、AI玩具、亞洲精品國產(chǎn)一區(qū)二區(qū)精華液AI辦公用具等主要趨勢之一。

                    例如:高通在CES 2025上,推出了驍龍X平臺,搭載算力達45TOPS的NPU,能夠更高效地運行AI應(yīng)用。而國內(nèi)上市公司中,也不少龍頭廠商研發(fā)出具備端側(cè)AI能力的芯片。

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                  (圖:高通《通過NPU和異構(gòu)計算開啟終端側(cè)生成式AI》白皮書中提到的集成芯片示例)

                    瑞芯微證券部人士向《科創(chuàng)板日報》記者表示,該公司已有多個領(lǐng)域的客戶基于瑞芯微主控芯片,研發(fā)在端側(cè)支持AI大模型的新硬件,如:AI學習機、桌面機器人、算力終端、會議主機等產(chǎn)品。目前該公司的多個芯片型號也集成了在AI算法上具有優(yōu)勢的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)。

                    瑞芯微的RK3588、RK3576帶有6TOPs NPU處理單元,能夠支持端側(cè)主流的亞洲精品國產(chǎn)一區(qū)二區(qū)三0.5B-3B參數(shù)級別的模型部署。

                    晶晨股份在2024年下半年發(fā)布了業(yè)界首款集成4K和AI功能的6nm商用芯片,這款芯片加入了端側(cè)AI功能,擅長在本地執(zhí)行推理任務(wù),能實現(xiàn)本地字幕翻譯、實時翻譯、實時會議記錄、手勢識別、體態(tài)識別等。

                    晶晨股份相關(guān)方面表示,已有多家全球知名運營商決定基于這款端側(cè)AI功能芯片,推出其下一代旗艦產(chǎn)品。目前該公司已有超15款芯片帶NPU算力,算力范圍1T-5T。

                    中科藍訊的訊龍三代BT895x芯片,采用CPU+DSP+NPU的多核架構(gòu),高算力、低功耗,可滿足AI耳機端側(cè)對語音處理、亞洲精品精華液一區(qū)二區(qū)高速音頻傳輸?shù)鹊男枨蟆?strong>該公司相關(guān)人士表示,“目前公司只有這款訊龍三代芯片具備NPU能力,下游客戶需求還需要進一步明確?!?/p>

                    恒玄科技的BES2800芯片基于6nmFinFET工藝,單芯片集成了多核CPU/GPU、NPU、大容量存儲、低功耗Wi-Fi和雙模藍牙等,先進工藝可讓芯片在相同尺寸上可集成更大內(nèi)存,以支持更大模型的AI語音算法和傳感器檢測算法。目前已知的使用該款芯片的品牌包括三星Galaxy Buds Pro 3、騰訊會議天籟實驗室。

                    高性能SoC芯片支撐端側(cè)處理能力

                    “提高端側(cè)算力需要從內(nèi)置芯片與算法模型兩個方面來考慮。芯片提供硬件能力、模型提供軟件能力?!敝泻阶C券科技電子分析師劉牧野在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示,目前各大芯片廠商的SoC芯片,都支持視頻、音頻、藍牙等功能,但要進一步提高芯片性能,就要從考慮提高芯片的先進制程或內(nèi)部集成NPU。

                    “我們也認同,端側(cè)算力是可穿戴設(shè)備發(fā)展的核心挑戰(zhàn)之一。AI眼鏡需要在輕量化設(shè)計中實現(xiàn)復雜的AI處理能力,這對硬件性能、算法效率和功耗控制提出了更高的要求?!庇澳靠萍枷嚓P(guān)人士向《科創(chuàng)板日報》記者表示。

                    對于如何提高AI眼鏡的體驗感,上述影目科技相關(guān)人士表示,可以從硬件、軟件兩個方面入手。在硬件技術(shù)上,不斷優(yōu)化顯示技術(shù)、端側(cè)算力及低功耗管理方案;在軟件算法上,專注于為用戶提供更智能、更流暢的交互體驗。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化提升計算效率。

                    “其實AI眼鏡的端側(cè)算力并不是一成不變的?!痹撚澳靠萍既耸窟M一步稱,因為可以使用智能功耗管理技術(shù),根據(jù)不同使用場景動態(tài)分配算力,確保性能與續(xù)航的平衡,提升設(shè)備的整體能效比。

                    利用混合AI協(xié)作處理提高算力支撐

                    “目前市面上銷售的AI眼鏡為通過與手機相聯(lián)后,使用云端大模型算力?!比鹦疚⒆C券部人士進一步向《科創(chuàng)板日報》記者表示,“芯片商提供能支撐端側(cè)AI的產(chǎn)品,最終取決于品牌是否需要在設(shè)備上部署端側(cè)AI。

                    “在設(shè)備上部署端側(cè)AI,能讓眼鏡及時作出互動反應(yīng),例如讓眼鏡開啟拍照功能等,因為模型是在本地運行的,也可以避免用戶隱私問題。”該證券部人士稱,“但與此同時,端側(cè)模型的算力能力始終有限,需要大量聯(lián)網(wǎng)查詢的互動問題,就只能通過聯(lián)網(wǎng)云端大模型才能做到。”

                    那么,如何通過算法模型提升端側(cè)算力?

                    高通在《混合AI是AI的未來》白皮書中表示,云端和邊緣終端(如智能手機、汽車、個人電腦和物聯(lián)網(wǎng)終端)協(xié)同工作,能夠?qū)崿F(xiàn)更強大、更高效且更普及的AI應(yīng)用。高通暢想的未來是,在以終端為中心的混合AI架構(gòu)中,云端僅用于處理終端側(cè)無法充分運行的AI任務(wù)。

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                  (圖:高通《混合AI是AI的未來》白皮書)

                    天使投資人、資深人工智能專家郭濤向《科創(chuàng)板日報》記者表示,目前產(chǎn)業(yè)內(nèi)用于端側(cè)的小模型主要有兩種類型:一種是預訓練模型,另一種是微調(diào)模型。預訓練模型是在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進行訓練的,可以提供通用的特征表示;微調(diào)模型則是針對特定的任務(wù)或領(lǐng)域進行優(yōu)化的。

                    智用人工智能應(yīng)用研究院CTO周聞鈞表示,端側(cè)小模型有著非常具體的應(yīng)用需求。“許多企業(yè),尤其是行業(yè)客戶,由于合規(guī)、隱私和安全方面的考慮,非常需要在物理邊界內(nèi)控制屬于自己的模型,所以端側(cè)小模型的需求是切實存在的?!?/p>

                    中航證券科技電子分析師劉牧野亦認為,混合AI是未來端側(cè)AI的重要趨勢。但對于可穿戴設(shè)備品牌商來說,部署端側(cè)AI會大大提高制造成本,因此品牌商是否部署終端AI,也是其綜合考量與市場需求平衡的結(jié)果。“目前國內(nèi)的端側(cè)小模型產(chǎn)業(yè)還處于初期階段,暫沒有聽說哪個小模型特別‘出圈’。

                    值得注意的是,所有電子設(shè)備都繞不開電池續(xù)航能力問題。影目科技相關(guān)人士也提到,受制于電池技術(shù)的物理瓶頸,如何在保證續(xù)航的同時減小電池體積是行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)。

                    該人士表示,目前業(yè)內(nèi)主流的解決方案包括高密度鋰電池和智能功耗管理技術(shù),通過優(yōu)化算力分配和降低硬件能耗來提升續(xù)航能力。部分前沿企業(yè)也在探索超快充電技術(shù)、新型固態(tài)電池以及太陽能輔助供電等創(chuàng)新路徑。

                  (文章來源:財聯(lián)社)

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